ANALISIS PENGELOMPOKAN (CLUSTER ANALYSIS) DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER

Abstract

Analisis pengelompokkan merupakan salah satu analisis data eksploratori yang bertujuan untuk menentukan kelompok dari sekelompok data. Analisis cluster sendiri digunakan dalam berbagai aspek pengetahuan, diantaranya pengelompokkan data mining, market analysis ataupun juga informasi perilaku atau karakteristik wilayah tertentu. Dalam kajian ini akan menganalisis pengelompokan Kabupaten di Jawa Timur dengan metode K-means cluster berdasarkan enam faktor yang mempengaruhi IPM, dengan analisis ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang kedekatan faktor yang mempengaruhi IPM sehingga dapat diambil kebijakan yang sesuai dengan permasalahan yang ada. Dari enam cluster yang ditentukan, untuk cluster 3, cluster 4 dan cluster 5 lebih banyak nilai variabel yang di bawah rata-rata, sedangkan untuk cluster 1, cluster 2 dan cluster 6 lebih banyak nilai variabel di atas rata-rata. Perlu diambil kebijakan pada cluster tertentu pada nilai variabel yang berada di bawah rata-rata sesuai dengan kebijakan yang strategis terhadap peningkatan IPM di Jawa Timur